[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "disable": true, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "clmf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byswn", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "cndo", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223677-0", "render_to": "inpage_VI-223677-0-101273134", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=byaeu&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid11=&puid12=&puid13=&puid14=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } } ]
{ "author_name": "Вадим Елистратов", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 28, "likes": 69, "favorites": 41, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "29852" }
Вадим Елистратов
40 587

Mlvch, Prisma, Ostagram и deepart.io — какими нейросетевыми сервисами превратить свои фото в картины

Одновременно с приложением Prisma, пропускающим снимки пользователей через нейросети, в App Store появился ещё один аналогичный сервис — Mlvch (от фамилии «Малевич»). Обе программы делались небольшими российскими командами, до последнего времени не знавшими о существовании друг друга. TJ узнал у авторов Mlvch, чем их решение отличается от работы конкурентов, а также разобрался в том, какие ещё есть решения на рынке.

Поделиться

В избранное

В избранном

Сами авторы Mlvch признают, что их приложение менее дружелюбное к пользователям, чем Prisma. На момент запуска программа разрешает обрабатывать только одну картинку в день, а за каждую следующую необходимо доплачивать по 75 рублей.

Если пользователю захочется пропустить через нейросети сотню снимков за сутки, то это обойдётся ему в 2990 рублей. При этом результат выдаётся не моментально: отправленная фотография «встаёт в очередь» для обработки на сервере, поэтому ожидание может длиться от 5 до 20 минут.

В разговоре с TJ глава команды, разработавшей Mlvch, Антон Пронин объяснил, что в Prisma, по его мнению, эффект достигается за 20-30 итераций (нейросеть занимается обратным поиску элементов на картинке процессом — придаёт загруженной фотографии признаки той или иной классической картины), тогда как Mlvch «прогоняет каждый» снимок через алгоритм 600 раз.

На мой взгляд, в текущем состоянии Prisma для большинства пользователей более интересный продукт, так как можно делать неограниченное количество работ бесплатно.

Когда мы начинали создавать наше приложение, в App Store был только Dreamscope, который выдаёт очень похожий на Prisma результат, и веб-сервис deepart.io.

Качество работ в Dreamscope нас не устраивало, а у deepart.io не было мобильного приложения. Поэтому мы нашей командой решили сделать небольшой хакатон и выпустили Mlvch.

Наша программа создавалась как мобильная альтернатива deepart.io, с этой задачей мы, считаю, справились. Цена ниже, качество картинки выше.

Так вышло, что мы вышли с Prisma в один день, и на их фоне для большинства пользователей смотримся не очень выгодно из-за высокой цены.

Основное наше отличие от неё в глубине проработки и большем количестве стилей, но за это приходится платить большими вычислительными мощностями, которые недёшевы.

Именно поэтому мы даём пользователям сделать только одну бесплатную работу в день. Но мы оптимизируем алгоритм и уже в ближайшее время сможем удешевить обработку в 10 раз при ещё более высоком качестве.

Антон Пронин, основатель Mlvch

Однако основатель Prisma Алексей Моисеенков уточнил, что его программа отличается от Mlvch не только количеством итераций, но и собственным алгоритмом, который позволяет обрабатывать снимки на сервере почти моментально, не создавая «очередь». Моиссеенков отказался даже в общих чертах рассказывать TJ, чем его алгоритм отличается от алгоритма Mlvch и аналогичных сервисов.

Они используют стандартный алгоритм c Github, который уже более года эксплуатируют другие веб-сервисы. Мы ускорили его и настроили так, чтобы он сохранял индивидуальность каждого фото.

Алексей Моисеенков, основатель Prisma

В то же время Пронин отметил, что результат работы Mlvch, по его мнению, «более артистичный». Из-за большего количества итераций изображение меньше похоже на исходный снимок и больше — на некую абстрактную картину, нарисованную по её мотивам.

Как показала проверка TJ, Mlvch переносит на фото не только общий стиль, но и цветовую гамму и даже некоторые графические элементы исходной картины. Из-за этого могут возникнуть различные казусы: например, на месте глаза на снимке появится почти не изменённый глаз с картины. В Prisma TJ заявили, что их алгоритм этого недостатка лишён из-за специальной настройки.

Для того, чтобы достигнуть интересного результата, в Mlvch картину, на основе которой обрабатывается фотография, стоит подбирать такую, чтобы она была максимально похожа на исходный снимок.

На момент запуска в Mlvch доступно больше 50 стилей, включая работы Малевича, Кандинского, Пикассо, Мунка и других художников. Сами «фильтры» полностью бесплатны.

В Prisma и Mlvch есть одинаковые «фильтры» (исходные картины), поэтому алгоритмы двух приложений можно непосредственно сравнить друг с другом. На примерах видно, что результаты работы Prisma больше похожи на исходную фотографию. Из-за этого добиться приемлемого результата в Prisma намного проще, чем в Mlvch.

Слева — Prisma, справа — Mlvch
Слева — Prisma, справа — Mlvch

В последнее время сервисы, превращающие фотографии в убедительные на вид картины с помощью нейросетей, набирают всё большую популярность, однако у большинства из них есть существенные недостатки.

Например, результаты работы сервиса Dreamscope — намного менее качественные, чем у Prisma и Mlvch.

Сервис Ostagram создаёт более качественные «полотна», но имеет большое время ожидания и существует только в виде веб-версии.

deepart.io — является качественным аналогом Mlvch и Prisma, однако у него также до сих пор нет мобильного приложения. Кроме того, сервис обладает высокой ценой — ускоренная обработка снимка в нём стоит 2 евро, а качественный файл с разрешением 1300 на 1300 без «водяных знаков» — 19 евро. Бесплатно можно сделать только картинку 500 на 500 пикселей.

Разработчики Mlvch предоставили читателям TJ промо-код. Для того, чтобы получить пять бесплатных обработок, нужно ввести «5_free_plz_qw» в настройках вместо адреса электронной почты.

Популярные материалы
Показать еще
{ "is_needs_advanced_access": true }

Лучшие комментарии

Дискуссии по теме
доступны только владельцам клубного аккаунта

Купить за 75₽
Авторизоваться

Преимущества
клубного аккаунта

  • отсутствие рекламы
  • возможность писать комментарии и статьи
  • общение с членами клуба
Подробнее

Преимущества
клубного аккаунта

  • отсутствие рекламы
  • возможность читать и писать комментарии
  • общение с членами клуба
  • возможность создавать записи

Сколько это стоит?

Членство в клубе стоит всего 75₽ в месяц. Или даже дешевле при оплате за год.

Что такое клуб?

Клуб ТЖ это сообщество единомышленников. Мы любим читать новости, любим писать статьи, любим общаться друг с другом.

Вступить в клуб

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Вы не против подписаться на важные новости от TJ?

Нет, не против