[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "disable": true, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "clmf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byswn", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "cndo", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223677-0", "render_to": "inpage_VI-223677-0-101273134", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=byaeu&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid11=&puid12=&puid13=&puid14=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudv", "p2": "ftjf" } } } ]
{ "author_name": "Вадим Елистратов", "author_type": "self", "tags": ["\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c","wi_fi","mit","\u043c\u0430\u0441\u0441\u0430\u0447\u0443\u0441\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439_\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439_\u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442","\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437_\u0441\u0442\u0435\u043d\u044b"], "comments": 7, "likes": 0, "favorites": 6, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "56549", "is_wide": "1" }
Вадим Елистратов
4 970

Исследователи из MIT научились обнаруживать людей через стены с помощью Wi-Fi

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) Массачусетского технологического института (MIT) создали программное обеспечение, которое позволяет различать силуэты людей через стены с помощью Wi-Fi. Об этом сообщается на официальном сайте института.

Исследователи из MIT создали устройство под названием RF-Capture, которое испускает сигналы Wi-Fi и по их отражению может различать различные объекты в пространстве.

Новая технология — результат многолетних разработок учёных. Ещё в 2013 году они научились распознавать с помощью радиоволн наличие движения в соседней от наблюдателя комнате.

RF-Capture способно с точностью до 90% различить 15 человек, находящихся за каким-либо физическим препятствием. Система также может определить дышит ли человек, и измерить частоту его сердцебиения.

Во время работы RF-Capture на основе отражённых волн создаёт несколько плоских изображений, после чего специальный алгоритм соединяет их, анализирует и сравнивает с силуэтом из базы данных.

Во время некоторых экспериментов учёным даже удалось распознать, что пишет на бумаге человек, находящийся за стеной. Для этого устройство пришлось перенастроить, сфокусировав его на более узкой области в пространстве.

Исследователи предполагают, что у их технологии есть множество потенциальных применений. С её помощью можно, например, отслеживать жизнедеятельность пожилых людей и автоматически направлять им скорую помощь в случае возникновения инцидентов. Кроме того, они предполагают, что RF-Capture может стать ключевым элементом «умных» домов, определяя, в какой части квартиры находятся пользователи.

Учёные из MIT признают, что устройство подходит и для шпионажа, поэтому уже разрабатывают защиту от подобных действий. Они обещают, что новая версия установки сможет отслеживать только силуэт собственных владельцев.

#Новость #Wi_Fi #MIT #Массачусетский_технологический_институт #через_стены

Статьи по теме
С помощью 3D-моделирования учёные развенчали миф о подделке самого известного фото Ли Харви Освальда
Исследователи MIT научили компьютер предсказывать действия людей лучше самих людей
Студенты MIT научились частично деанонимизировать пользователей Tor
Популярные материалы
Показать еще
{ "is_needs_advanced_access": true }

Популярные комментарии

Дискуссии по теме
доступны только владельцам клубного аккаунта

Купить за 75₽
Авторизоваться

Преимущества
клубного аккаунта

  • отсутствие рекламы
  • возможность писать комментарии и статьи
  • общение с членами клуба
Подробнее

Преимущества
клубного аккаунта

  • отсутствие рекламы
  • возможность читать и писать комментарии
  • общение с членами клуба
  • возможность создавать записи

Сколько это стоит?

Членство в клубе стоит всего 75₽ в месяц. Или даже дешевле при оплате за год.

Что такое клуб?

Клуб ТЖ это сообщество единомышленников. Мы любим читать новости, любим писать статьи, любим общаться друг с другом.

Вступить в клуб

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Вы не против подписаться на важные новости от TJ?

Нет, не против