{"id":1026,"title":"\u041f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0449\u0435\u0432\u0443\u044e \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0448\u0438\u0444\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0435\u0434\u044b","url":"\/redirect?component=advertising&id=1026&url=https:\/\/tjournal.ru\/special\/kaleidofood&placeBit=1&hash=9cb013a59ccce4d2e86882e627db11b6482213ed208d150cb78cb4997d731210","isPaidAndBannersEnabled":false}

Сотрудники «Яндекса» создали быстрый нейросетевой сервис для рисования в стиле известных художников Статьи редакции

Сервис LikeMo.net позволяет создавать художественные произведения в стиле Моне, Ренуара или Ван Гога, обрабатывая простое изображение с помощью нейросетей. О принципах работы своего алгоритма создатели сервиса рассказали порталу N+1.

Пейзаж в стиле Ренуара, нарисованный редактором TJ с помощью LikeMone

Сооснователи проекта Дмитрий Ульянов и Вадим Лебедев занимаются исследованиями нейронных сетей и искусственного интеллекта в «Яндексе», а также совместно со своим соавтором Виктором Лемпицким участвуют в научной работе Сколтеха. Также в запуске проекта принимал участие Андреа Ведальди из Оксфорда.

Для того, чтобы создать произведение искусства с помощью LikeMo.net, достаточно выбрать один из трёх образцов и нарисовать простое изображение с помощью мыши. Разные цвета будут соответствовать разным областям картины — например, на картине Ренуара растительность обозначена зелёным, а вода синим цветом.

LikeMo.net обрабатывает изображение в разы быстрее представленных ранее сервисов с похожей функциональностью. Команда «Яндекса» объяснила это тем, что «упростили жизнь» своей нейросети, обучив её заранее на одной текстуре, а потом применив её к любому заданному эскизу.

Помимо основной генерирующей сети (generative network) была дополнительно создана описательная нейросеть (descriptor network), задачей которой стал расчёт ошибки на каждом шаге создания изображения.

В апреле известность в сети приобрёл сервис Ostagram, комбинирующий на основе нейросети фото и орнаменты. Месяцем ранее программу Neural Doodle, также превращающую каракули в художественные произведения, представил разработчик Алекс Шампандар. Ещё раньше в сети стал популярным алгоритм Google DeepDream, с помощью которого нейросети могли рисовать картины, в том числе имитируя полотна знаменитых мастеров.

В итоге получился очень эффективный тандем: одна сеть создавала из случайного набора пикселей образец картинки, а другая — сообщала ей, насколько она ошиблась на каждом шаге. В процессе обучения параметры генерирующей сети подбирались так, чтобы минимизировать ошибку, которую рассчитывала описательная сеть.

После этого генерирующая сеть была способна в результате одного прогона создавать удовлетворительные образцы текстур из случайного набора пикселей. Всё, что осталось, это соединить созданную текстуру с предложенным эскизом.

создатели LikeMo.net

«На берегу реки», Огюст Ренуар

«Звёздная ночь», Винсент Ван Гог

«Горная дорога в Монако», Клод Моне

0
15 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Маленький бокал

если это работа нейросети, то у нее, должно быть, два нейрона – один запускает фотошоп, второй 4 раза накладывает заливку заготовленной текстурой в область соответствующего цвета

Ответить
13
Развернуть ветку
Маленький бокал

Там есть есть третий, который стыки обрабатывает, но все равно все совсем печально. Похоже на тестовую работу, но никак не на СЕРВИС.

Ответить
4
Развернуть ветку
Маленький бокал

Мама, я художник.

Ответить
11
Развернуть ветку
Маленький бокал

Что-то не оч

Ответить
5
Развернуть ветку
Маленький бокал

кхм

Ответить
3
Развернуть ветку
Маленький бокал

Как-то так

Ответить
3
Развернуть ветку
Маленький бокал

Заходят Брин и Волож в кафе.

Мне двойной каппучино на миндальном молоке, - говорит Брин.

Мне, пожалуйста, такой же, - говорит Волож.

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3130654/From-pig-snail-lives-cloud-dumbells-human-arms-Google-reveals-bizarre-images-created-artificial-intelligence-software-learns-recognise-world-it.html

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Это разные проекты с разными идеями и с разницей в год.

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Стоит признать, что название просто отличное.

Ответить
1
Развернуть ветку
Маленький бокал

Лайк Моне

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Я попробовал в стиле Ван Гога и разочаровался ((

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Не, вообще технология агонь. Но... как то не оч.

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Можно предположить, что он потому и быстрый, так как мало проходов делает.

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Охуенно сделали.

Бесплатно, и не надо по полчаса очереди ждать.

Ответить
0
Развернуть ветку
Маленький бокал

Хотя, не так уж и охуенно :(

Ответить
0
Развернуть ветку
Читать все 15 комментариев
null