{"id":2125,"url":"\/distributions\/2125\/click?bit=1&hash=89238676801d5d52609e0cf7b95f56bd163e3f1f2be52e7a643a121b966f9157","title":"\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0435\u0447\u043d\u043e\u0435? \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435","buttonText":"\u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438","imageUuid":"bd03226a-78e0-5dec-98aa-32a959bc2943","isPaidAndBannersEnabled":false}

Разработчики «ВКонтакте» создали видеобота, отвечающего на сообщения фразами Сергея Дружко Статьи редакции

В рамках тестирования алгоритма, который помогает группировать посты «ВКонтакте» в ленте пользователей по схожим темам, разработчики соцсети создали бота, который отвечает на сообщения видеороликами с фразами телеведущего Сергея Дружко.

Сергей Дружко

Как рассказал в разговоре с TJ сотрудник «ВКонтакте» Павел Калайдин, для машинного анализа текста используется так называемые векторы — массивы чисел, передающие семантический смысл слов и предложений.

Каждому слову находится соответствующий вектор (в нашем случае 300-мерный). Как это происходит: берётся много текстов, на основе которых мы обучаем простую нейронную сеть, которая по слову предсказывает соседние слова.

С весов получившейся нейронной сети для каждого слова берём тот самый вектор. Этот процесс изобрели в Google несколько лет назад.

Векторы обладают прикольными свойствами: например, вектор «англия» плюс вектор «париж» минус вектор «франция» равняется вектору «лондон».

Павел Калайдин, разработчик «ВКонтакте»

По словам Калайдина, эта технология, например, позволяет узнавать, что пользователи пишут по какой-то одной теме и группировать схожие посты и поднять выше в ленте как наиболее важные.

Векторы также подаются на вход основной модели генерации ленты (что, например, позволяет определить, интересуется ли пользователь новостями в принципе).

Павел Калайдин, разработчик «ВКонтакте»

В качестве демонстрации работы этого алгоритма сотрудники «ВКонтакте» создали бота, который отвечает на сообщения пользователей с помощью коротких роликов с участием телеведущего Сергея Дружко, ставшего популярным мемом.

TJ протестировал работу бота, и чаще всего он действительно давал релевантные и даже комичные ответы. Например, на вопрос «Путин уйдёт?» машина выдала ролик с ведущим, покидающим страну.

Если же бота обвинить в глупости, то он тут же поставит мнение своего собеседника под сомнение.

В то же время зачастую бот просто дублирует по смыслу вопросы, которые ему задают, так что его можно использовать как инструмент для подбора роликов с Дружко. Например на вопрос «Что происходит?» он выдаёт ролик с фразой «Как и почему это произошло?»

0
13 комментариев
Написать комментарий...
Статистический чайник

Сильная фича. Проверять я её, конечно, не буду.

Ответить
Развернуть ветку
Острый бинокль

А если ты ошибёшься? От этого зависит наше будущее.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Драгоценный якорь

Возможно ли это? Да

Ответить
Развернуть ветку
Долгий Женя

Наконец-то Вконтакте бросили всякой херней заниматься и взялись за нормальные вещи

Ответить
Развернуть ветку
Снежный Валера
и взялись за мемасы.
Ответить
Развернуть ветку
Душевный фитиль

Как рассказал в разговоре с TJ сотрудник «ВКонтакте» Павел Калайдин, "С этим ботом я вышел в интернет".

Ответить
Развернуть ветку
Кредитный волк

Он мне не ответил и я обиделся.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Желающий самолет

Вы не правы, всего доброго

Ответить
Развернуть ветку
Исключительный единорожек88

Да он расист.

Ответить
Развернуть ветку
Соседний американец

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Греческий супер_стар

Хоть что-то дельное.

Ответить
Развернуть ветку
Пушкинский мангал

Осторожно, машина

Ответить
Развернуть ветку
Сельский паук например

На сообщение "Сон." бот ответил смехом Дружко.

Я в ахуе от того что,Дружко умеет смеяться.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 13 комментариев
null