{"id":1064,"title":"\u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0435\u0434\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438","url":"\/redirect?component=advertising&id=1064&url=https:\/\/tjournal.ru\/special\/kaleidofood&placeBit=1&hash=f30606208ead4bb67ee3624f20be3cd7a9b9c0ae8b2bd8a40218541848752d25","isPaidAndBannersEnabled":false}

Разработчики «ВКонтакте» создали видеобота, отвечающего на сообщения фразами Сергея Дружко Статьи редакции

В рамках тестирования алгоритма, который помогает группировать посты «ВКонтакте» в ленте пользователей по схожим темам, разработчики соцсети создали бота, который отвечает на сообщения видеороликами с фразами телеведущего Сергея Дружко.

Сергей Дружко

Как рассказал в разговоре с TJ сотрудник «ВКонтакте» Павел Калайдин, для машинного анализа текста используется так называемые векторы — массивы чисел, передающие семантический смысл слов и предложений.

Каждому слову находится соответствующий вектор (в нашем случае 300-мерный). Как это происходит: берётся много текстов, на основе которых мы обучаем простую нейронную сеть, которая по слову предсказывает соседние слова.

С весов получившейся нейронной сети для каждого слова берём тот самый вектор. Этот процесс изобрели в Google несколько лет назад.

Векторы обладают прикольными свойствами: например, вектор «англия» плюс вектор «париж» минус вектор «франция» равняется вектору «лондон».

Павел Калайдин, разработчик «ВКонтакте»

По словам Калайдина, эта технология, например, позволяет узнавать, что пользователи пишут по какой-то одной теме и группировать схожие посты и поднять выше в ленте как наиболее важные.

Векторы также подаются на вход основной модели генерации ленты (что, например, позволяет определить, интересуется ли пользователь новостями в принципе).

Павел Калайдин, разработчик «ВКонтакте»

В качестве демонстрации работы этого алгоритма сотрудники «ВКонтакте» создали бота, который отвечает на сообщения пользователей с помощью коротких роликов с участием телеведущего Сергея Дружко, ставшего популярным мемом.

TJ протестировал работу бота, и чаще всего он действительно давал релевантные и даже комичные ответы. Например, на вопрос «Путин уйдёт?» машина выдала ролик с ведущим, покидающим страну.

Если же бота обвинить в глупости, то он тут же поставит мнение своего собеседника под сомнение.

В то же время зачастую бот просто дублирует по смыслу вопросы, которые ему задают, так что его можно использовать как инструмент для подбора роликов с Дружко. Например на вопрос «Что происходит?» он выдаёт ролик с фразой «Как и почему это произошло?»

0
13 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Иной бинокль

Сильная фича. Проверять я её, конечно, не буду.

Ответить
90
Развернуть ветку
Иной бинокль

А если ты ошибёшься? От этого зависит наше будущее.

Ответить
21
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Иной бинокль

Возможно ли это? Да

Ответить
5
Развернуть ветку
Иной бинокль

Наконец-то Вконтакте бросили всякой херней заниматься и взялись за нормальные вещи

Ответить
30
Развернуть ветку
Иной бинокль

и взялись за мемасы.

Ответить
0
Развернуть ветку
Иной бинокль

Как рассказал в разговоре с TJ сотрудник «ВКонтакте» Павел Калайдин, "С этим ботом я вышел в интернет".

Ответить
10
Развернуть ветку
Иной бинокль

Он мне не ответил и я обиделся.

Ответить
2
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Иной бинокль

Вы не правы, всего доброго

Ответить
1
Развернуть ветку
Иной бинокль

Да он расист.

Ответить
0
Развернуть ветку
Иной бинокль

Комментарий удален по просьбе пользователя

Ответить
0
Развернуть ветку
Иной бинокль

Хоть что-то дельное.

Ответить
0
Развернуть ветку
Иной бинокль

Осторожно, машина

Ответить
0
Развернуть ветку
Иной бинокль

На сообщение "Сон." бот ответил смехом Дружко.

Я в ахуе от того что,Дружко умеет смеяться.

Ответить
0
Развернуть ветку
Читать все 13 комментариев
null