Сотрудники Facebook рассказали, как они используют Graph Search

Примеры того, как может работать умный социальный поиск от Фэйсбука, — из первых рук.

Facebook представил Graph Search в январе, и эта презентация, с одной стороны, разочаровала пользователей, ожидавших «фейсбукофон», — но с другой снискала множество поклонников. Как поиск Google базируется на коллективных знаниях, выложенных в интернет, так Graph Search ориентируется на пользовательские интересы и предпочтения.

Как утверждает компания, сейчас топ поисковых запросов выглядит пимерно так:

Фотографии [X]

Мои друзья

Люди по имени [X]

Люди по имени [X] живущие в [Y]

Друзья [X]

и так далее.

Чтобы еще раз продемонстрировать, как это может в действительности работать, сотрудники Facebook рассказали о некоторых своих поисковых запросах. Мы выбрали пять интересных примеров:

Ларс Расмуссен, ведущий инженер, поинтересовался, на каких языках разговаривают члены команды.

Лингвист Эми Кэмпбелл нашла среди своих друзей тех, кому нравится лингвистика.

Том Уитна, инженер Graph Search, озадачил алгоритм поиском фотографий, сделанных в Швейцарии теми из его друзей, кто увлекается горными велосипедами.

Член команды Graph Search Кристина Шо нашла впечатляющую подборку фотографии Гранд-Каньона — в память о собственном путешествии к этой географической достопримечательности.

Любительница вязания, лингвист Фэйсбука Кэтрин Хаймс подтвердила существование единомышленников — ученых, которые вяжут.

А я сижу ВКонтакте,
Геннадий Заволокин,
TJournal