Новости
Ольга Щербинина

«Яндекс» будет помогать отряду «ЛизаАлерт» искать пропавших людей по снимкам с дронов Статьи редакции

Их начнут просматривать исполнители сервиса «Яндекс.Толока».

Поисковый отряд будет загружать фотографии в облачный сервис Yandex.Cloud. Оттуда снимки попадут в «Толоку», где исполнители отметят те кадры, на которых виден человек. Об этом TJ рассказали в компании.

Когда разметка будет готова, специалисты «ЛизаАлерт» дополнительно проверят фотографии, на которых заметили людей, и, при необходимости, отправят пеших поисковиков, пояснили в «Яндексе».

За месяц планируют размечать до 250 тысяч фотографий. Чтобы снизить вероятность ошибки и улучшить качество проверки, система будет показывать один и тот же кадр сразу нескольким исполнителям.

У «Яндекса» и «ЛизаАлерт» есть и другие совместные проекты: например, курьеры и водители компании могут получать ориентировки на пропавших. Отряд также сотрудничает с «Билайном». Компания анализирует снимки с дронов с помощью искусственного интеллекта и распознаёт на них объекты окружающей среды и людей.

{ "author_name": "Ольга Щербинина", "author_type": "editor", "tags": ["\u044f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438","\u043b\u0438\u0437\u0430\u0430\u043b\u0435\u0440\u0442"], "comments": 28, "likes": 55, "favorites": 9, "is_advertisement": false, "subsite_label": "news", "id": 355571, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Fri, 19 Mar 2021 11:53:50 +0300", "is_special": false }
0
28 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...

Направленный супер_стар

59
Ответить

Направленный супер_стар

AttentiveMilk
2

Привет

Ответить

Германский блик

48

 «Яндекс.Толока»

Задание: Найти пропавшего человека. Цена - 0.01 $

Ответить
1

По карте Мастеркард

Ответить
0

Такие газы нюхайте сами, лучше градуль наверну (нет)

Ответить

Ближний корабль

12

А омону будет помогать искать оппозицию

Ответить
1

Ппц, пусть яндекс загуглит opencv tensorflow yolo object detection, точно найдёт всё. 

Ответить
13

Молодой человек, ваш комментарий вынудил меня зарегистрироваться. Распознавание объектов работает, только если мы знаем его форму или цвет. В случае с видом на человека с воздуха у нам есть большой пятнышно - лес и маленькое пятнышно - человек. Цвет одежды человека аюсолютно любой, форма - бесформенное нечто. Даже человек не всегда может на фотке кого-нибудь в лесу увидеть, а ты тут про компьютерное зрение заливаешь

Ответить
1

Согласен, что это сложная задача, но кажется, что если разметить много данных (а Яндекс это как раз может осуществить в рамках этого проекта), то возможно получить адекватное качество. Вспомнилось одно соревнование на Kaggle, где по снимку нужно было определять вид морского котика, вроде бы задача оказалась решаемой.

Ответить
0

Комментарий удален по просьбе пользователя

Ответить
1

автоматизировать и научить распознавание для первичной обработки куда лучше и быстрее чем человеческий труд , и не сидеть смотреть втупую. я же не сказал что полностью отказать от просмотра/модерации. Человеческий глаз замыливается , и ошибок куда больше будет для поиска  

Ответить
2

Про автоматизацию согласен, но это не панацея. В таком случае задача звучит не как "найти человека на фото", а "предположить, где может быть человек", - то есть выделить наиболее интересные для рассмотрения человеком области. В таком случае важно не допустить ложноотрицательного результата, так что будет огромное количество ложноположительных срабатываний, которые разгребать будет все равно человек.

Ответить

Безопасный яд

Михаил
1

Цвет одежды человека аюсолютно любой,

Цвет нам не важен, юзаем grayscale, да и augmentation никто не запрещал

Ответить
0

посмотрите самые простые примеры на ютубчике. создать свою модель поиска для такой компании как яндекс мне кажется не такая уж и большая задача 

Ответить
0

А как ты им отдашь HD картинку с дрону потоком в цифре по аналоговому каналу связи?

Ответить
0

во первых зачем hd (но было бы хорошо), во вторых в статье 'Их начнут просматривать исполнители сервиса «Яндекс.Толока»' , т.е данные картинки или видео уже есть. а с них детектится оч легко. да и детектить данные в режиме лайв не такая уж и трудная задача

Ответить
0

Понял, а как это реализовано в режиме «лайв», расскажите пожалуйста.

Ответить
0

Оцифровка, возврат с флешкой - это 30-40 жизненно важных минут для пропавшего человека.

Ответить
1

«Яндекс» будет помогать отряду коллекторов искать пропавших должников  по снимкам с дронов.

Ответить
1

Комментарий удален по просьбе пользователя

Ответить
0

А кое-кто — мешать  👀

Ответить

Актерский завод

0

Поиск людей с яндексом

- Поверните направо

- Прямо 8 километров

- Поверните налево, во двор

- Ну все, тут фигня осталась, какие-то 200 метров

Ответить
0

Я что-то не понимаю? А в чем проблема определить местоположение, типа через спутник. Ну в те моменты когда человек сам звонит.

Ответить
0

Закон не позволяет.

Ответить
0

А что случилось с сервисом-стартапом, о котором рассказывалось на канале ЛизыАлерт?

Ответить
0

Сколько нужно для этого дронов ?

Ответить
Обсуждаемое
Интернет
Пивоваров против BadComedian: журналист вызвал блогера на дебаты после обзора на фильм «Зоя». Тот отказался
Пивоваров предложил обсудить обвинения в связях с авторами фильма. Баженов ответил, что ничего такого не заявлял, а только сравнивал позицию «Редакции» с тезисами Мединского.
Новости
Суд на два месяца арестовал Юрия Хованского по делу об оправдании терроризма
Ранее блогер признал вину.
Москва
Собянин объявил «нерабочие дни» в Москве с 12 по 20 июня из-за ухудшения ситуации с коронавирусом
Работникам обещают сохранить зарплату.
Популярное за три дня
Наука
Пустоты не существует: что находится между атомами и внутри них с точки зрения современной физики
Квантовая механика против философской идеи абсолютной пустоты.
Новости
ФБК: в омской больнице отредактировали медкарту Навального. Оттуда убрали подтверждающие отравление документы
Сторонники политика также утверждают, что нашли «важнейшего члена команды убийц», участвовавших в отравлении политика.
Интернет
Найти Сатоши: спустя 15 лет интернет решил загадку из игры в альтернативной реальности, отыскав человека по одному фото
В 2005 году тысячи человек стали участниками запутанного квеста, но не раскрыли его последнюю тайну. Пройдя через годы поисков и забвения, загадка вновь всплыла в сети — на этот раз помогли новые технологии.
null