{"id":2158,"url":"\/distributions\/2158\/click?bit=1&hash=583a372f0bca7b1deedf74c1438fbf94e52d0976315acc2dcfa3b84a8e724b7d","title":"\u041a\u0443\u0434\u0430 \u0443\u0442\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443?","buttonText":"\u041a \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c","imageUuid":"f14d918a-59c9-5701-b718-30025e0ce469","isPaidAndBannersEnabled":false}
Наука
Никита Логинов

DeepMind обучила ИИ управлению термоядерным реактором, чтобы ускорить освоение энергии синтеза Статьи редакции

Нейросеть меняет конфигурацию плазмы внутри реактора намного быстрее специалистов-людей — это сильно упрощает исследования.

Плазма внутри термоядерного реактора TCV, фото SPC

Дочерняя компания Alphabet, работающая в области искусственного интеллекта, в сотрудничестве со Швейцарским плазменным центром (SPC) создала ИИ, который способен автономно управлять плазмой внутри термоядерного реактора, избавляя людей от долгой и сложной процедуры перенастройки магнитов. Об этом сотрудники DeepMind и SPC сообщили в журнале Nature.

Контроль плазмы внутри реактора — одна из главных проблем на пути к освоению термоядерной энергии. Из-за температуры в десятки или сотни миллионов градусов и крайне малой плотности (в миллион раз меньше, чем у воздуха) плазмой крайне сложно управлять — она постоянно «липнет» к стенкам реактора и мгновенно гаснет. Сейчас рекорд времени удержания плазмы составляет 17 минут при температуре 70 миллионов градусов.

Специалисты DeepMind автоматизировали управление плазмой при помощи глубокого обучения с подкреплением — это нейросеть с несколькими промежуточными слоями, которая самостоятельно обучается некоторому сложному навыку, ориентируясь на отклики среды. В данном случае средой выступали швейцарский токамак TCV (термоядерный реактор в форме бублика) и его компьютерная симуляция.

Схема цикла обучения ИИ, изображение DeepMind

Работая на TCV, сотрудники Швейцарского плазменного центра специально меняли параметры каждой из 19 магнитных катушек, удерживающих плазму в реакторе, чтобы нейросеть могла «понять», к каким последствиям это приводит. Затем ИИ отрабатывал полученные «знания» на компьютерной симуляции. В результате нейросеть научилась манипулировать магнитными катушками таким образом, чтобы придавать плазме различные формы. «Умения» ИИ проверяли также на реакторе TCV.

Разные формы плазмы, созданные нейросетью DeepMind в реакторе TCV, изображение DeepMind

Директор SPC Амброжо Фазоли назвал это «очень положительным результатом», который может ощутимо ускорить исследования в области управляемого ядерного синтеза. Сейчас учёным и инженерам в поисках максимально эффективной конфигурации реактора, магнитов и плазмы приходится вручную менять параметры, тратя на каждое изменение массу времени и сил. ИИ, как показала работа DeepMind, способен автоматизировать этот процесс.

Освоение термоядерного синтеза даст человечеству практически неисчерпаемый источник энергии, экологически чистый и максимально безопасный. Но на пути к этой цели существует множество проблем, над решением которых учёные бьются десятилетиями.

Китайский термоядерный реактор проработал 17 минут. Насколько это приближает людей к энергии «рукотворных звёзд» Статьи редакции

Учёные уже 60 лет пытаются освоить термоядерный синтез — чистый и неисчерпаемый источник энергии. Несмотря на все прорывы, особых успехов нет (возможно, и не будет вовсе).

Плазма внутри токамака, фото Wikimedia
0
74 комментария
Написать комментарий...
Глубокий череп

Блин даже плазма держится 17 минут ☹️

Ответить
Развернуть ветку
Nighthawk

Мне вас жаль. Но вы не отчаивайтесь! Скорее всего эту проблему сможете решить с помощью синих таблеток.

Ответить
Развернуть ветку
10 комментариев
Oliver f

Новости из цивилизованного мира.

Ответить
Развернуть ветку
Тонкий бинокль

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
16 комментариев
Nighthawk

Не все новости из цивилизованного мира хороши по этой тематике

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Yuri Polu

Че дальше, дадим ИИ управлять системами наведения термоядерных ракет?:)))

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Astraeus

В текущей случае, в отличии от ракет, ничего страшного гарантированно не произойдет, даже если ИИ сильно накосячит.

Ответить
Развернуть ветку
Nighthawk
Ответить
Развернуть ветку
Лютый кусок ДОБРА

Процесс слияния ядер при термоядерном синтезе - не может привести к крупномасштабной катастрофе.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Никита Логинов
Автор

Много-много электричество, нет большой бадабум!

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
12 комментариев
Последний диод

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Последний диод

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Станислав

— Ебанёт?
— Нет, не должно.

Ответить
Развернуть ветку
Жы Dogolonoga

- да хоть бы уже ебануло, нет - тухнет с каждого чиха

Ответить
Развернуть ветку
Mikhail Kudinov

Еее сетка научилась управлять компьютерной симуляцией плазмы!

Ответить
Развернуть ветку
Зинаида Тракторенко

Ну дык и в космос ракета сначала полетела на бумаге в формулах. Это хорошее начало.

Ответить
Развернуть ветку
Зинаида Тракторенко

Неимоверно круто! Статья просчиталась с мурашками и этой песней на бэкграунде.
https://youtu.be/D_8Pma1vHmw

Ответить
Развернуть ветку
Персональный Денис

ты слишком впечатлительна

Ответить
Развернуть ветку
Синий магнит

Первое фото подобрано просто отлично

Ответить
Развернуть ветку
Vl T

Учёные be like

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Иван Белов

Т.е. обучающая выборка состояла из 19 объектов или что?

Ответить
Развернуть ветку
tesla

До управляемой прибыльной (отдающей больше чем пожирающей) термоядерной энергетики еще как раком до Парижу. А вот ядерные реакторы на быстрых нейтронах, позволяющие решить проблему отходов и их переиспользования - уже есть. Солидарен с Илоном Маском, в том, что будущее именно за ними.

Ответить
Развернуть ветку
Raw

Reinforcement Learning рулит

Ответить
Развернуть ветку
Evgeny

- ёбнет?
- не должно

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Olegio Dr

Рано радуетесь кожаные мешки , этот ИИ на ещё устроит оруэла

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 74 комментария
null