#Tg_denissexy
Это не фейк, я проверил — тут короче инстаграмеры клонируют своих домашних животных, чтобы продолжить вести их аккаунты после смерти оригинала. Клонированием кошек и собак занимается компания ViaGen (которая клонировала собак Барбары Стрейзанд), стоит это удовольствие от $35 0...
Это не фейк, я проверил — тут короче инстаграмеры клонируют своих домашних животных, чтобы продолжить вести их аккаунты после смерти оригинала. Клонированием кошек и собак занимается компания ViaGen (которая клонировала собак Барбары Стрейзанд), стоит это удовольствие от $35 000 до $55 000 (в зависимости от вида животного), но хозяева говорят оно того стоит.
Вот яркий пример, собака Уиллоу @wander_with_willow (гибрид волка и собаки), которую трагически сбила машина в 2018 году. Тем не менее, хозяйка продолжает вести страничку пёсика до сих пор, ведь там клон по имени Феникс. Серия Черного зеркала, да ведь?
И такие бессмертные шерстяные дубликаты начинают набирать обороты, стоит посмотреть на сайте компании сколько уже клонировано животных и понять какими темпами эта индустрия, основанная на любви и привязанности, будет развиваться дальше.
Пока ваш питомец жив, у него уже сейчас можно забрать генетический материал, который буде храниться для последующего клонирования. Вот пример – пёсик Тинкербелль, которы даже сделал рекламный пост, хвастаясь, что оставил свою ДНК.
Сами ViaGen говорят, что это не реинкарнация, да, вы по сути будете жить с тем же животным, но оно будет отличатся по характеру и повадкам (как, кстати, и было с собаками Стрейзанд). Как по мне, такие решения не смогут помочь особо с горем, но помогут продолжить дальше делать контент (и делать на нем деньги, видимо). Да и к тому же процесс может занять около 4-х лет, все подписчики разбегутся.
В оригинале статьи есть примеры других аккаунтов, некоторые прямо заявляют, что это клоны и получают горсть хейта, вот такое бессмертное будущее.
А тут можно почитать на русском – про то, как клонирование собак происходит в Южной Корее и весь путь индустрии клонирования животных – от научных экспериментов до многомиллионной индустрии.
Вот яркий пример, собака Уиллоу @wander_with_willow (гибрид волка и собаки), которую трагически сбила машина в 2018 году. Тем не менее, хозяйка продолжает вести страничку пёсика до сих пор, ведь там клон по имени Феникс. Серия Черного зеркала, да ведь?
И такие бессмертные шерстяные дубликаты начинают набирать обороты, стоит посмотреть на сайте компании сколько уже клонировано животных и понять какими темпами эта индустрия, основанная на любви и привязанности, будет развиваться дальше.
Пока ваш питомец жив, у него уже сейчас можно забрать генетический материал, который буде храниться для последующего клонирования. Вот пример – пёсик Тинкербелль, которы даже сделал рекламный пост, хвастаясь, что оставил свою ДНК.
Сами ViaGen говорят, что это не реинкарнация, да, вы по сути будете жить с тем же животным, но оно будет отличатся по характеру и повадкам (как, кстати, и было с собаками Стрейзанд). Как по мне, такие решения не смогут помочь особо с горем, но помогут продолжить дальше делать контент (и делать на нем деньги, видимо). Да и к тому же процесс может занять около 4-х лет, все подписчики разбегутся.
В оригинале статьи есть примеры других аккаунтов, некоторые прямо заявляют, что это клоны и получают горсть хейта, вот такое бессмертное будущее.
А тут можно почитать на русском – про то, как клонирование собак происходит в Южной Корее и весь путь индустрии клонирования животных – от научных экспериментов до многомиллионной индустрии.
Наткнулся на любопытный пост о том, какой эволюционный скачок прошли приложения/сервисы, которые, наверное, установлены уже на всех смартфонах. Многие проекты в свое время совершили успешный «пивот» (разворот стратегии бизнеса), что позволило сервисам захватить рынок и нишу – ...
Наткнулся на любопытный пост о том, какой эволюционный скачок прошли приложения/сервисы, которые, наверное, установлены уже на всех смартфонах. Многие проекты в свое время совершили успешный «пивот» (разворот стратегии бизнеса), что позволило сервисам захватить рынок и нишу – для стартапов вообще одно из самых важных умений это мгновенно менять продукт и пересобирать все что было:
WhatsApp создавался как приложение, показывающее статусы других людей, типа «Я в самолёте, пишите мне email». Пользователи начали использовать статусы по-своему — они просто начали обмениваться ими, что и трансформировалось в обычный мессенджер.
Это многие знают, но стоит упомянуть: Youtube был сайтом знакомств, где одинокие люди могли снять видос о себе и найти вторую половинку. Женщинам даже хотели платить 20$ за то, чтобы они загрузили видео, но никто не отозвался. В итоге решили убрать раздел знакомств и разрешили заливать все типы видео.
Instagram вообще раньше был Burbn (ага, в честь алкоголя), где можно было чекиниться, строить планы с на тусовки с друзьями, зарабатывать баллы, размещать фотки и т. д. (тут пример интерфейса). Была куча сложных функций, от которых в итоге избавились, оставив лишь загрузку фоток, комментариев и лайков. Кстати, одного из создателей Instagram во время отпуска вдохновила жена на идею с фильтрами, считайте ее идея.
Twitter был платформой подкастов Odeo, но Apple выпустила iTunes, захватив весь рынок. Odeo осознали опасность и начали проводить хакатоны для поиска новых продуктов. Одним их них и оказался Twitter.
Netflix были онлайн-магазином проката DVD, отправляя их по почте. С приходом Youtube в середине 2000-х они убедились в популярности потоковых сервисов, чтобы сейчас вы смотрели Ведьмаков и прочие ништяки.
Android был операционной системой для цифровых камер, но слегка вырос из своих амбиций и решил двигаться на другие платформы. Кстати, одной из первых камер на андроиде была Nikon Coolpix S800C, можете тут почитать.
Как по мне, самая забавная это история про Slack и Flickr – проекты делали одни и те же чуваки в разные этапы жизни. В первый раз они попытались сделать игру – получилось так себе, выкинули лишние функции из игры и выкатили Flickr. Продав Flickr, создатели снова вернулись к идее сделать игру, запустили ее, получилось так себе – игру закрыли, а вот инструмент в котором команда разработки обсуждала создание игры (аля Slack 0.1) остался и из него сделали продукт.
Серьезно, два раза чуваки пытаясь вкатиться в Gamedev захватили свои ниши 🥲
В источнике примеров еще больше, там и Toyota, и Twitch, и Nokia, в общем полистайте для интереса.
WhatsApp создавался как приложение, показывающее статусы других людей, типа «Я в самолёте, пишите мне email». Пользователи начали использовать статусы по-своему — они просто начали обмениваться ими, что и трансформировалось в обычный мессенджер.
Это многие знают, но стоит упомянуть: Youtube был сайтом знакомств, где одинокие люди могли снять видос о себе и найти вторую половинку. Женщинам даже хотели платить 20$ за то, чтобы они загрузили видео, но никто не отозвался. В итоге решили убрать раздел знакомств и разрешили заливать все типы видео.
Instagram вообще раньше был Burbn (ага, в честь алкоголя), где можно было чекиниться, строить планы с на тусовки с друзьями, зарабатывать баллы, размещать фотки и т. д. (тут пример интерфейса). Была куча сложных функций, от которых в итоге избавились, оставив лишь загрузку фоток, комментариев и лайков. Кстати, одного из создателей Instagram во время отпуска вдохновила жена на идею с фильтрами, считайте ее идея.
Twitter был платформой подкастов Odeo, но Apple выпустила iTunes, захватив весь рынок. Odeo осознали опасность и начали проводить хакатоны для поиска новых продуктов. Одним их них и оказался Twitter.
Netflix были онлайн-магазином проката DVD, отправляя их по почте. С приходом Youtube в середине 2000-х они убедились в популярности потоковых сервисов, чтобы сейчас вы смотрели Ведьмаков и прочие ништяки.
Android был операционной системой для цифровых камер, но слегка вырос из своих амбиций и решил двигаться на другие платформы. Кстати, одной из первых камер на андроиде была Nikon Coolpix S800C, можете тут почитать.
Как по мне, самая забавная это история про Slack и Flickr – проекты делали одни и те же чуваки в разные этапы жизни. В первый раз они попытались сделать игру – получилось так себе, выкинули лишние функции из игры и выкатили Flickr. Продав Flickr, создатели снова вернулись к идее сделать игру, запустили ее, получилось так себе – игру закрыли, а вот инструмент в котором команда разработки обсуждала создание игры (аля Slack 0.1) остался и из него сделали продукт.
Серьезно, два раза чуваки пытаясь вкатиться в Gamedev захватили свои ниши 🥲
В источнике примеров еще больше, там и Toyota, и Twitch, и Nokia, в общем полистайте для интереса.
Давно я не писал про клевые подреддиты:
Вы же наверное все видели эти кринжовые рекламы мобильных игр где происходит что-то, что вполне вписывается в понятие «Арт-хауз» или «Треш-муви»?
В общем, по ссылке собирают примеры наиболее сумасшедшей мобильной рекламы:
https://reddit.co...
Вы же наверное все видели эти кринжовые рекламы мобильных игр где происходит что-то, что вполне вписывается в понятие «Арт-хауз» или «Треш-муви»?
В общем, по ссылке собирают примеры наиболее сумасшедшей мобильной рекламы:
https://reddit.co...
Давно я не писал про клевые подреддиты:
Вы же наверное все видели эти кринжовые рекламы мобильных игр где происходит что-то, что вполне вписывается в понятие «Арт-хауз» или «Треш-муви»?
В общем, по ссылке собирают примеры наиболее сумасшедшей мобильной рекламы:
https://reddit.com/r/shittymobilegameads
В посте подборка из этого сабреддита. Если вы не пользуетесь реддитом, то вот тут я делал инструкцию о том как его читать.
Серьезно, это же целый вид искусства уже в нашем пантеоне интернет безумия 🥲
Вы же наверное все видели эти кринжовые рекламы мобильных игр где происходит что-то, что вполне вписывается в понятие «Арт-хауз» или «Треш-муви»?
В общем, по ссылке собирают примеры наиболее сумасшедшей мобильной рекламы:
https://reddit.com/r/shittymobilegameads
В посте подборка из этого сабреддита. Если вы не пользуетесь реддитом, то вот тут я делал инструкцию о том как его читать.
Серьезно, это же целый вид искусства уже в нашем пантеоне интернет безумия 🥲
Классное видео из 1943 года – испанское электро-такси на станции подзарядки, смена аккумуляторов занимает 5 минут ✨
Пока искал больше деталей про это такси, наткнулся на интересную цитату со страницы истории электрокаров в вики:
…к 1912 году многие дома были подключены к электри...
Пока искал больше деталей про это такси, наткнулся на интересную цитату со страницы истории электрокаров в вики:
…к 1912 году многие дома были подключены к электри...
Классное видео из 1943 года – испанское электро-такси на станции подзарядки, смена аккумуляторов занимает 5 минут ✨
Пока искал больше деталей про это такси, наткнулся на интересную цитату со страницы истории электрокаров в вики:
…к 1912 году многие дома были подключены к электричеству, что привело к росту популярности автомобилей. В США, к началу века, 40 процентов автомобилей приводились в движение паром, 38 процентов - электричеством и 22 процента - бензином.
То есть в истории уже был период когда электрокары были популярнее обычных машин. Мы явно свернули куда-то не туда…
P.S. Кстати, первый автомобиль в мире который разогнался до 100 км/ч был тоже электрокаром, случилось это в 1899 году 💨
Пока искал больше деталей про это такси, наткнулся на интересную цитату со страницы истории электрокаров в вики:
…к 1912 году многие дома были подключены к электричеству, что привело к росту популярности автомобилей. В США, к началу века, 40 процентов автомобилей приводились в движение паром, 38 процентов - электричеством и 22 процента - бензином.
То есть в истории уже был период когда электрокары были популярнее обычных машин. Мы явно свернули куда-то не туда…
P.S. Кстати, первый автомобиль в мире который разогнался до 100 км/ч был тоже электрокаром, случилось это в 1899 году 💨
В субботу очередной бизнес-трейдинг-коуч из США проводил по зуму свое элитное мероприятие «Private Investment Club» с всякими там VIP-доступами к сигналам за 47$, розыгрышем купюры в 100$ среди своих подчиненных за «танец» и прочим шоу на протяжении 6 часов.
Вишенкой на этом к...
Вишенкой на этом к...
В субботу очередной бизнес-трейдинг-коуч из США проводил по зуму свое элитное мероприятие «Private Investment Club» с всякими там VIP-доступами к сигналам за 47$, розыгрышем купюры в 100$ среди своих подчиненных за «танец» и прочим шоу на протяжении 6 часов.
Вишенкой на этом кринж-фесте было присутствие Сноудена как одного из гостей, который должен был вдохновить этот клуб инвесторов своим примером – мол, история Сноудена-разоблачителя должна помочь перестать думать рамками фразы «Я не могу себе этого позволить», что отдельно говорит о ЦА на которую это мероприятие рассчитано.
Сноуден подключился к звонку, сделал вид что отвечает на вопрос, и в какой-то момент включил у себя на стриме скриншот статьи с обвинением ведущего в том, что он мошенник и на него наложен пожизненный запрет «трейдинга» из-за обвинений в организации финансовой пирамиды, ведущий подтвердил что это он, а Сноуден продолжил отговаривать людей давать денег этому клубу и отключился.
Эмоции ведущего бесподобны:
https://youtu.be/VisBMuDoCmg (1:34)
После он просто прервал стрим на какое-то время ¯\_(ツ)_/¯
Тут подробнее и текстом.
Вишенкой на этом кринж-фесте было присутствие Сноудена как одного из гостей, который должен был вдохновить этот клуб инвесторов своим примером – мол, история Сноудена-разоблачителя должна помочь перестать думать рамками фразы «Я не могу себе этого позволить», что отдельно говорит о ЦА на которую это мероприятие рассчитано.
Сноуден подключился к звонку, сделал вид что отвечает на вопрос, и в какой-то момент включил у себя на стриме скриншот статьи с обвинением ведущего в том, что он мошенник и на него наложен пожизненный запрет «трейдинга» из-за обвинений в организации финансовой пирамиды, ведущий подтвердил что это он, а Сноуден продолжил отговаривать людей давать денег этому клубу и отключился.
Эмоции ведущего бесподобны:
https://youtu.be/VisBMuDoCmg (1:34)
После он просто прервал стрим на какое-то время ¯\_(ツ)_/¯
Тут подробнее и текстом.
Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера ...
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера ...
Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
1 января прекрасный день чтобы заняться дата-визуализацией 🌚
Я накачал старых фильмов которые и так сейчас крутят по ТВ, и применил прикольный алгоритм визуализации – берется один кадр из фильма, и растягивается по внешнему радиусу "диска" тонкой полоской, и так повто...
Я накачал старых фильмов которые и так сейчас крутят по ТВ, и применил прикольный алгоритм визуализации – берется один кадр из фильма, и растягивается по внешнему радиусу "диска" тонкой полоской, и так повто...
1 января прекрасный день чтобы заняться дата-визуализацией 🌚
Я накачал старых фильмов которые и так сейчас крутят по ТВ, и применил прикольный алгоритм визуализации – берется один кадр из фильма, и растягивается по внешнему радиусу "диска" тонкой полоской, и так повторяется пока фильм не кончится в центре.
В итоге получается такая пластинка "атмосферы" фильмов с самыми главными тонами.
Тут алгоритм кто хочется поиграться сам, а тут можно скачать весь архив с исходниками картинок (220 mb).
Я накачал старых фильмов которые и так сейчас крутят по ТВ, и применил прикольный алгоритм визуализации – берется один кадр из фильма, и растягивается по внешнему радиусу "диска" тонкой полоской, и так повторяется пока фильм не кончится в центре.
В итоге получается такая пластинка "атмосферы" фильмов с самыми главными тонами.
Тут алгоритм кто хочется поиграться сам, а тут можно скачать весь архив с исходниками картинок (220 mb).
Не знаю как это подать, но тут чувак на реддите генерирует порно-видео нейронками и даже завел отдельный сабреддит для этого – картинки я постить не стану, но техническое описание и процесс доступны по этой 18+ ссылке:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j8njqq/p_...
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j8njqq/p_...
Не знаю как это подать, но тут чувак на реддите генерирует порно-видео нейронками и даже завел отдельный сабреддит для этого – картинки я постить не стану, но техническое описание и процесс доступны по этой 18+ ссылке:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j8njqq/p_generating_and_animating_porn_using_ai/
На картинке выше пример деталей такой генерации в плане лица, остальные места там примерно так же выглядит.
Ох уж это будущее которое не остановить 🧚
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j8njqq/p_generating_and_animating_porn_using_ai/
На картинке выше пример деталей такой генерации в плане лица, остальные места там примерно так же выглядит.
Ох уж это будущее которое не остановить 🧚
Забавная новость из Китая:
В Ухане закрыты школы из-за вируса, и часть школ перешли на удаленное обучение с помощью приложения DingTalk – через него можно получать уроки, делать домашнее задание и т.п., все кто приложением для учебы не пользуются получают «прогулы».
Так вот, по...
В Ухане закрыты школы из-за вируса, и часть школ перешли на удаленное обучение с помощью приложения DingTalk – через него можно получать уроки, делать домашнее задание и т.п., все кто приложением для учебы не пользуются получают «прогулы».
Так вот, по...
Забавная новость из Китая:
В Ухане закрыты школы из-за вируса, и часть школ перешли на удаленное обучение с помощью приложения DingTalk – через него можно получать уроки, делать домашнее задание и т.п., все кто приложением для учебы не пользуются получают «прогулы».
Так вот, позавчера, кто-то из детей узнал, что если приложение в App Store получит рейтинг в 1 звезду, то сам App Store выгрузит приложение из стора.
Рейтинг приложения мгновенно начал опускаться с 4.9 до отметки 1.4, после чего DingTalk в соц сетях начал просить пощады постами в стиле «Мне всего 5 годиков, пожалуйста, не убивайте меня» – к этому моменту приложение откачали до рейтинга 2.5.
Интересно победят ли китайские дети приложение, тут подробнее.
В Ухане закрыты школы из-за вируса, и часть школ перешли на удаленное обучение с помощью приложения DingTalk – через него можно получать уроки, делать домашнее задание и т.п., все кто приложением для учебы не пользуются получают «прогулы».
Так вот, позавчера, кто-то из детей узнал, что если приложение в App Store получит рейтинг в 1 звезду, то сам App Store выгрузит приложение из стора.
Рейтинг приложения мгновенно начал опускаться с 4.9 до отметки 1.4, после чего DingTalk в соц сетях начал просить пощады постами в стиле «Мне всего 5 годиков, пожалуйста, не убивайте меня» – к этому моменту приложение откачали до рейтинга 2.5.
Интересно победят ли китайские дети приложение, тут подробнее.
В выходные ковырял алгоритмы о которых писал выше и смог сделать 4k версию классики мирового кинематографа в 60 FPS, встречайте:
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g
Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я...
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g
Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я...
В выходные ковырял алгоритмы о которых писал выше и смог сделать 4k версию классики мирового кинематографа в 60 FPS, встречайте:
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g
Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я написал автору алгоритма DeOldify, если поделится новой версии, то покрашу фильм нейронками и перезалью ╰(*°▽°*)╯
P.S. Не забудьте включить 4k и 60 fps в плеере ютуба.
P.P.S. Смешно, что сначала ютуб забанил видео за нарушение копирайтов, такой мир ¯\_(ツ)_/¯
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g
Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я написал автору алгоритма DeOldify, если поделится новой версии, то покрашу фильм нейронками и перезалью ╰(*°▽°*)╯
P.S. Не забудьте включить 4k и 60 fps в плеере ютуба.
P.P.S. Смешно, что сначала ютуб забанил видео за нарушение копирайтов, такой мир ¯\_(ツ)_/¯
Помните нейронку которая генерировала реалистично лица и другие предметы?
На днях вышла вторая версия этой нейронки, которая генерирует что угодно намного лучше.
Feel old yet?
Видео с другими возможностями, StyleGAN 2 выглядит правда офигенно:
https://youtu.be/c-NJtV9Jvp0
На днях вышла вторая версия этой нейронки, которая генерирует что угодно намного лучше.
Feel old yet?
Видео с другими возможностями, StyleGAN 2 выглядит правда офигенно:
https://youtu.be/c-NJtV9Jvp0
Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.
На той неделе...
На той неделе...
Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.
На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.
Утечка документов включает в себя:
• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.
• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.
В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».
Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных
Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.
Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.
Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.
На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.
Утечка документов включает в себя:
• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.
• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.
В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».
Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных
Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.
Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.
Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.
Forwarded from
запуск завтра
Джон Кармак объявил, что начал заниматься «настоящим искусственным интеллектом».
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки...
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки...
Джон Кармак объявил, что начал заниматься «настоящим искусственным интеллектом».
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки в предыдущем предложении — на ютуб; посмотрите их — каждая игра была прорывом, который двигал вперед всю индустрию. Это инженер, который находит элегантные, применимые в жизни решения задачам, казавшимся нерешаемыми на практике. Ранний энтузиаст VR, последние 6 лет он работал техническим директором Oculus VR. Про VR — поверьте, через 10 лет мы вряд ли будем смотреть на плоские экраны, а лучше достаньте Oculus quest (400$) или Oculus Go (200$) и попробуйте сами.
☞ Кстати, Кармак сжег всё своё немаленькое состояние на развитие космических ракет, но в отличие от Маска ему не хватило денег (и надоело управлять людьми) и он пока поставил эту компанию на паузу.
Сегодня принято путать «машинное обучение» и искусственный интеллект. Сейчас мы тренируем компьютеры очень хорошо делать одну узкую вещь, например, играть в шахматы или предсказывать рак по рентгену. Этому можно «обучить», точнее натренировать голубей. «Настоящий искусственный интеллект» имеет с этим мало общего — он сможет отвечать на общие вопросы, «думать» как человек. Кармак подчеркивает, что его интересует второй вариант. Английский термин «artificial general intelligence», AGI.
Он пишет, что для начала «займется этим в стиле викторианского ученого-джентельмена, работая из дома и привлекая своего сына».
Судя по всему, дилеммы вроде «этично ли заставлять страдать искусственный интеллект и где проходит граница осознанности» скоро перестанут быть фантастикой и станут насущными вопросами. Будущее Азимова и «Черного зеркала» всё ближе 🚀
P.S. Если вы занимаетесь VR — напишите мне, пожалуйста. Ищу эксперта для проекта.
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки в предыдущем предложении — на ютуб; посмотрите их — каждая игра была прорывом, который двигал вперед всю индустрию. Это инженер, который находит элегантные, применимые в жизни решения задачам, казавшимся нерешаемыми на практике. Ранний энтузиаст VR, последние 6 лет он работал техническим директором Oculus VR. Про VR — поверьте, через 10 лет мы вряд ли будем смотреть на плоские экраны, а лучше достаньте Oculus quest (400$) или Oculus Go (200$) и попробуйте сами.
☞ Кстати, Кармак сжег всё своё немаленькое состояние на развитие космических ракет, но в отличие от Маска ему не хватило денег (и надоело управлять людьми) и он пока поставил эту компанию на паузу.
Сегодня принято путать «машинное обучение» и искусственный интеллект. Сейчас мы тренируем компьютеры очень хорошо делать одну узкую вещь, например, играть в шахматы или предсказывать рак по рентгену. Этому можно «обучить», точнее натренировать голубей. «Настоящий искусственный интеллект» имеет с этим мало общего — он сможет отвечать на общие вопросы, «думать» как человек. Кармак подчеркивает, что его интересует второй вариант. Английский термин «artificial general intelligence», AGI.
Он пишет, что для начала «займется этим в стиле викторианского ученого-джентельмена, работая из дома и привлекая своего сына».
Судя по всему, дилеммы вроде «этично ли заставлять страдать искусственный интеллект и где проходит граница осознанности» скоро перестанут быть фантастикой и станут насущными вопросами. Будущее Азимова и «Черного зеркала» всё ближе 🚀
P.S. Если вы занимаетесь VR — напишите мне, пожалуйста. Ищу эксперта для проекта.