#Tg_denissexy

Классное видео из 1943 года – испанское электро-такси на станции подзарядки, смена аккумуляторов занимает 5 минут ✨

Пока искал больше деталей про это такси, наткнулся на интересную цитату со страницы истории электрокаров в вики:

…к 1912 году многие дома были подключены к электричеству, что привело к росту популярности автомобилей. В США, к началу века, 40 процентов автомобилей приводились в движение паром, 38 процентов - электричеством и 22 процента - бензином.

То есть в истории уже был период когда электрокары были популярнее обычных машин. Мы явно свернули куда-то не туда…

P.S. Кстати, первый автомобиль в мире который разогнался до 100 км/ч был тоже электрокаром, случилось это в 1899 году 💨

В субботу очередной бизнес-трейдинг-коуч из США проводил по зуму свое элитное мероприятие «Private Investment Club» с всякими там VIP-доступами к сигналам за 47$, розыгрышем купюры в 100$ среди своих подчиненных за «танец» и прочим шоу на протяжении 6 часов.

Вишенкой на этом кринж-фесте было присутствие Сноудена как одного из гостей, который должен был вдохновить этот клуб инвесторов своим примером – мол, история Сноудена-разоблачителя должна помочь перестать думать рамками фразы «Я не могу себе этого позволить», что отдельно говорит о ЦА на которую это мероприятие рассчитано.

Сноуден подключился к звонку, сделал вид что отвечает на вопрос, и в какой-то момент включил у себя на стриме скриншот статьи с обвинением ведущего в том, что он мошенник и на него наложен пожизненный запрет «трейдинга» из-за обвинений в организации финансовой пирамиды, ведущий подтвердил что это он, а Сноуден продолжил отговаривать людей давать денег этому клубу и отключился.

Эмоции ведущего бесподобны:
https://youtu.be/VisBMuDoCmg (1:34)
После он просто прервал стрим на какое-то время ¯\_(ツ)_/¯

Тут подробнее и текстом.

Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.

Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.

DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:

✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания

Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.

Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.

Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.

Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/

1 января прекрасный день чтобы заняться дата-визуализацией 🌚

Я накачал старых фильмов которые и так сейчас крутят по ТВ, и применил прикольный алгоритм визуализации – берется один кадр из фильма, и растягивается по внешнему радиусу "диска" тонкой полоской, и так повторяется пока фильм не кончится в центре.

В итоге получается такая пластинка "атмосферы" фильмов с самыми главными тонами.

Тут алгоритм кто хочется поиграться сам, а тут можно скачать весь архив с исходниками картинок (220 mb).

Не знаю как это подать, но тут чувак на реддите генерирует порно-видео нейронками и даже завел отдельный сабреддит для этого – картинки я постить не стану, но техническое описание и процесс доступны по этой 18+ ссылке:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j8njqq/p_generating_and_animating_porn_using_ai/

На картинке выше пример деталей такой генерации в плане лица, остальные места там примерно так же выглядит.

Ох уж это будущее которое не остановить 🧚

​Забавная новость из Китая:

В Ухане закрыты школы из-за вируса, и часть школ перешли на удаленное обучение с помощью приложения DingTalk – через него можно получать уроки, делать домашнее задание и т.п., все кто приложением для учебы не пользуются получают «прогулы».

Так вот, позавчера, кто-то из детей узнал, что если приложение в App Store получит рейтинг в 1 звезду, то сам App Store выгрузит приложение из стора.

Рейтинг приложения мгновенно начал опускаться с 4.9 до отметки 1.4, после чего DingTalk в соц сетях начал просить пощады постами в стиле «Мне всего 5 годиков, пожалуйста, не убивайте меня» – к этому моменту приложение откачали до рейтинга 2.5.

Интересно победят ли китайские дети приложение, тут подробнее.

В выходные ковырял алгоритмы о которых писал выше и смог сделать 4k версию классики мирового кинематографа в 60 FPS, встречайте:
Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота, 1896 год, братья Люмьер
https://youtu.be/3RYNThid23g

Ради атмосферы добавил звука, получилось вроде сносно.
А еще я написал автору алгоритма DeOldify, если поделится новой версии, то покрашу фильм нейронками и перезалью ╰(*°▽°*)╯

P.S. Не забудьте включить 4k и 60 fps в плеере ютуба.

P.P.S. Смешно, что сначала ютуб забанил видео за нарушение копирайтов, такой мир ¯\_(ツ)_/¯

Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.

На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.

Утечка документов включает в себя:

• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.

• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.

В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».

Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных

Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.

Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.

Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.

Джон Кармак объявил, что начал заниматься «настоящим искусственным интеллектом».

Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки в предыдущем предложении — на ютуб; посмотрите их — каждая игра была прорывом, который двигал вперед всю индустрию. Это инженер, который находит элегантные, применимые в жизни решения задачам, казавшимся нерешаемыми на практике. Ранний энтузиаст VR, последние 6 лет он работал техническим директором Oculus VR. Про VR — поверьте, через 10 лет мы вряд ли будем смотреть на плоские экраны, а лучше достаньте Oculus quest (400$) или Oculus Go (200$) и попробуйте сами.

☞ Кстати, Кармак сжег всё своё немаленькое состояние на развитие космических ракет, но в отличие от Маска ему не хватило денег (и надоело управлять людьми) и он пока поставил эту компанию на паузу.

Сегодня принято путать «машинное обучение» и искусственный интеллект. Сейчас мы тренируем компьютеры очень хорошо делать одну узкую вещь, например, играть в шахматы или предсказывать рак по рентгену. Этому можно «обучить», точнее натренировать голубей. «Настоящий искусственный интеллект» имеет с этим мало общего — он сможет отвечать на общие вопросы, «думать» как человек. Кармак подчеркивает, что его интересует второй вариант. Английский термин «artificial general intelligence», AGI.

Он пишет, что для начала «займется этим в стиле викторианского ученого-джентельмена, работая из дома и привлекая своего сына».

Судя по всему, дилеммы вроде «этично ли заставлять страдать искусственный интеллект и где проходит граница осознанности» скоро перестанут быть фантастикой и станут насущными вопросами. Будущее Азимова и «Черного зеркала» всё ближе 🚀

P.S. Если вы занимаетесь VR — напишите мне, пожалуйста. Ищу эксперта для проекта.