Приложение DeepNude «раздевает» человека на фото. Как оно работает и несколько примеров Материал редакции
Краткие итоги теста: нейросеть работает быстро, «раздевает» только девушек, а мужчинам добавляет женские половые признаки.
Неизвестный программист создал приложение DeepNude, «удаляющий» одежду с фотографий при помощи нейросетей. Это позволяет сделать поддельные, но при этом довольно реалистичные обнажённые снимки женщин. TJ проверил работу алгоритма на нескольких примерах.
Обновлено в 14:20: В работе сайта DeepNude возникли проблемы. По словам разработчиков, сбой связан с большим количеством посещений. Компания пообещала восстановить работу в течение нескольких дней.
Первым о DeepNude рассказало издание Vice. Журналисты назвали приложение эволюцией идей DeepFake, только уже не в видео, а в фото. При этом новый алгоритм гораздо проще в освоении — фейковое фото можно сделать буквально в пару кликов.
Приложение запустилось 23 июня. Пока оно работает только на Windows и Linux. Разработчик, у котого есть профиль в Твиттере, о дальнейших планах не объявлял. Если верить заполненной биографии в аккаунте, то автор DeepNude живёт в Эстонии.
Редактор TJ скачал и проверил приложение. При его использовании на «раздетом» фото появляется огромный водяной знак, который закрывает большую часть результата работы алгоритма. Это решается с платной версией DeepNude: за 50 долларов вместо знака остаётся только пометка «Fake» в углу. За 100 долларов пользователь получает фото без всяких знаков.
Создатель DeepNude рекомендует использовать фото девушек, у которых уже оголена большая часть тела — например, в купальнике или нижнем белье. Также проверка TJ показала, что приложение чувствительно к позам — лучше не использовать снимки, где человек стоит спиной или вполоборота.
В «идеальных» условия алгоритм справляется с работой качественно, заполняя участки, которые скрыты одеждой.
Порой приложение даёт заметные сбои. К примеру, не прорисовывает соски или добавляет ещё одно обнажённое тело в случайном месте. Также видно, что в некоторых случаях нейросеть делает фигуру стройнее, чем на оригинале.
С нарисованными персонажами DeepNudes тоже справляется не очень хорошо.
А если загрузить фото мужчины, то алгоритм попытается подставить женское тело под одежду. К примеру, на месте пениса может появиться грудь. Очевидно, что алгоритм не натренирован на мужских обнажённых снимках.
Журналисты Vice заплатили 50 долларов, чтобы протестировать приложение. Также они связались с разработчиком: он представился именем Альберто и рассказал, что тренировал нейросеть на 10 тысячах фотографий обнажённых женщин. По его словам, функция «раздевания» мужчин находится у него в планах.
Альберто отметил, что вдохновлялся идеей «рентгеновских очков» из своего детства. Для своего проекта он использовал алгоритм pix2pix, который часто используют для «дорисовки» объектов.
Я не извращенец, я технологический энтузиаст. И продолжаю совершенствовать алгоритм. На фоне неудач с другими стартапами я спросил себя: могу ли я получить с этого экономическую отдачу? И запустил приложение.
Я спрашивал у себя, правильно ли я поступаю. Но то же самое можно сделать и в фотошопе, просто за несколько часов, а у меня за 30 секунд. Это просто забавный эксперимент. Если у кого-то плохие намерения с этими фото, то я тут ни причём. Если не я это сделаю, то кто-то другой.
Как самому «раздеть» человека на фото
- Зайти на сайт приложения и скачать его — программа работает только на Windows и Linux. На сайте предлагают онлайн-версию, но это просто демонстрация уже обработанных снимков;
- После установки алгоритм ещё несколько минут будет загружать необходимые библиотеки. После этого DeepNudes будет готово к использованию;
- У приложения только две кнопки: загрузить фото и убрать водяные знаки. После загрузки снимка при необходимости увеличьте фото и поставьте нужного человека по центру;
4. После примерно 30 секунд-минуты появится «раздетое» фото. Скачать его в полном разрешении бесплатно нельзя — только с премиум-аккаунтом. Но можно сделать скриншот.
После материала Vice Альберто предупредил, что из-за высокой нагрузки фото могут обрабатываться дольше. При этом на алгоритм уже обратили внимание правозащитные организации, которых возмутило подобное «вторжение в частную сексуальную жизнь человека». Vice назвал приложение «ужасающим».
Авторы издания показали DeepNudes профессору компьютерных наук университета в Бёркли Хани Фариду (Hany Farid). По словам журналистов, он был шокирован простотой создания фейкового снимка.
Нам нужно учиться лучше выявлять такие фейки, а учёные и исследователи станут чаще думать, как защитить свои наработки от подобного «вредного» использования. Соцсетям в свою очередь стоит тщательно обсудить, как изменить правила, чтобы не допустить распространения такого контента.
О регулировке «дипфейка» придётся задуматься и нашим законодателям.
https://t.me/addstickers/LolAnimals
Не совсем тот пак, но в нем тоже есть этот стикер, немного урезанный
50 долларов чтобы раздеть, это вам не 200 рублей чтобы убрать :)
Певица Лариса Долина
Кому в здравом уме захочется раздеть Ларису Долину? Редакторы TJ, я бы присмотрелся к вашему коллеге, который верстал данный материал
А что они ещё могли сказать? Щас все прогибаются под общественное мнение и ебошат унылый пресный контент.
тренировал нейросеть на 10 тысячах фотографий обнажённых женщин
Я не боюсь того, кто знает 10 тысяч приемов,
Я боюсь того, кто тренировал нейросеть на фотках 10 тысяч голых баб.
© Брюс Ли
Молодежный колос
Да я шучу, перестать показывать пальцем на обнаженное тело это бред какой-то. Лучше разработать специальную одежду, препятствующую работе подобных ужасных алгоритмов. Что-то вроде такого:
И я шучу. Тело слишком сексуализировано и от него большие ожидания именно из-за табуированности. Но простое решение человечеству неведомо.
Об очках, которые дорисовывают мужикам женские половые органы?
Ок, моё детство было не таким уж и трудным…
Не, 50$ дорого за подрочить на мамку друга. Баксов 5 сделать и разработчик озолотиться на школоло
А можно сделать водный знак почти на всю фотку, чтобы 100% ничего не просвечивало, но позволяло сохранять на телефон без водных знаков. Тогда пройдет модерацию.
Посмотрим во что выльется проект.
Если профессор компьютер сайнс в шоке, то встаёт вопрос о его квалификации.
Где хоть одна нормальная фотка? Может там шлак получается, просто все зажопили полтинник чтобы проверить
вот моя крякнутая для линукса, без водяного знака и позволяет сохранить результат
https://drive.google.com/open?id=1YjYjPuejy6mHwmpwfExKGJ3VRJU5W071
вот для линукса и с кряком 4chановским https://drive.google.com/open?id=1YjYjPuejy6mHwmpwfExKGJ3VRJU5W071
Вот версия программы с библиотеками https://drive.google.com/file/d/1uV_5ii5b4zBzGyKM3gqwMZ9BM0wBv2Z9/view?usp=sharing
Там оно идет в инторнет спрашивать лицензию. Бегло пробежавшись хексввьюром можно найти адресок, а также проверку на надичие error_code в ответе. Вероятно, можно подложить локалхост, однако там устанавливается HTTPS-туннель.
https://sourceforge.net/p/pyinstallerextractor/ может помочь, но это не точно. Гуглить по запросу: PyInstall decompile
У вас проучилось? Я когда нажимаю transfer приложение вылетает и ничего больше не происходит
Вот и у меня вин 10 и вылетает просто. И переустанавливал и что хочешь делал. Обидно)
Вот версия с офлайн-библиотеками https://drive.google.com/file/d/1uV_5ii5b4zBzGyKM3gqwMZ9BM0wBv2Z9/view?usp=sharing вам осталось сделать кряк)
ребята, у кого есть прога, на 4ch выложили интсрукцию, работает для винды и линукса:
удалите libsqld.cp36-win_amd64.pyd (-.so) color.cp36-win_amd64.pyd (-.so) и создайте Color.py с таким содержимым:
def checkcolor():
return [255, 240, 255]
def newcolor():
return 255
затем создайте libsqld.py, где будет:
def add(a, b, c):
return a
замените в папке qtbin true и false на прозрачные png
Вот пример результата, но пришлось совсем чуть поработать фотошопом, затемнить\осветлить некоторые участки, стыки и т.п., прога допускает много мелких огрехов.
В идеале оригинал фото должно быть строго анфас, стоя, все участки не перекрыты помехами, и в высоком разрешении - тогда получается вполне похоже.
Комментарий удален
Комментарий удален