Исследователи из Google превратили миллионы пользовательских фото в многолетние таймлапсы Статьи редакции

Исследователи из Google и университета Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий автоматически анализировать миллионы пользовательских фото и создавать из них таймлапсы, как будто бы снимаемые годами из одной точки. Об этом сообщается на официальном сайте вуза.

Технология по созданию таймлапсов из опубликованных в сети фотографий получила название «time-lapse mining» («добыча таймлапсов»). С её помощью специалисты из Google и Вашингтонского университета могут продемонстрировать медленные изменения ландшафтов, чаще всего привлекающих внимание объективов камер пользователей сети.

Чтобы получить такой таймлапс, алгоритм собирает все пользовательские снимки, сделанные в одной и той же точке Земли за несколько лет (например, с 2005 по 2014 год), находит из них наиболее похожие и сопоставляет по общим точкам.

На создание таких таймлапсов раньше могли уйти месяцы или даже годы, однако с нашими алгоритмами этот процесс происходит почти моментально, и мы можем создать тысячи таймлапсов, фиксирующих изменения в самых популярных точках Земли.

из документа Вашингтонского университета

Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей снимать многие достопримечательности с одних и тех же ракурсов.

Ледник Бриксдалсбреен, Норвегия

Для эксперимента была создана база данных из 86 миллионов публичных фотографий с хостингов вроде Picasa и Panoramio. Затем снимки были разделены в несколько кластеров, привязанных к конкретным локациям, и отсортированы по дате съёмки. Для каждого из таймлапсов выбирался один базовый кадр, на основе которого подбирались, вырезались, подстраивались по масштабу и цвету остальные.

Башня Goldman Sachs, Нью-Йорк

Всего при генерации таймлапсов было создано 120 тысяч кластеров, 10 728 из которых содержали более 300 изображений, снятых из одной точки. Исследователи выбрали из них те, в которых количество пользовательских фото превышало тысячу (улица в Сан-Франциско, остров в Таиланде, вулкан в Коста-Рике и другие). На обработку одной такой группы кадров у компьютера уходило около шести часов. По словам авторов эксперимента, после оптимизации алгоритма этот процесс может быть ускорен.

Таймлапсы (видео, кадры которых снимаются с большой задержкой) в последнее время набирают всё большую популярность. Например, 26 августа 2014 года Instagram выпустил программу Hyperlapse, позволяющую снимать короткие таймлапсы без штатива.

14 мая 2015 года Microsoft выпустила более продвинутое приложение с тем же названием, которое стабилизирует картинку, создавая пространственные 3D-модели на основе пользовательских кадров.

0
31 комментарий
Написать комментарий...
Тактический каякер

Это потрясающе

Ответить
Развернуть ветку
Святой Абдужаббор

Такой таймлапс можно в квартире использовать.
Для поиска носков

Ответить
Развернуть ветку
Технологический Орзэмэс

Сделали бы таймлапс Камня в лесу

Ответить
Развернуть ветку
Явный дым

Посмотреть бы таймлапс этой статуи из Вероны

Ответить
Развернуть ветку
Волшебный будильник

Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей делать для себя уникальные снимки достопримечательностей с ракурсов, которые никто ранее не использовал. Я тоже сейчас сделаю уникальный снимок, как только с нужного места отойдут эти туристы с фотоаппаратом.
 
зы. хоть какая-то польза от таких фотографий

Ответить
Развернуть ветку
Волшебный будильник

* фотографов

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Думаю, таки фотографий. :)
С позиций алгоритма фотографы — побочный эффект.

Ответить
Развернуть ветку
Волшебный будильник

с другой стороны, подобные фотографии — это побочный эффект таких фотографов =)
я вот поэтому и не веду инстаграм. Идешь по улице, видишь какой-то интересный элемент (памятник, столб, фонарь и прочее), думаешь: "наверно, неплохо смотрелось бы на фото", а потом одумываешься: "да по-любому уже тысячи таких снимков" и проходишь дальше.
Эта статья заставила как-то по-другому взглянуть на пользу от однотипных фотографий

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Ну с точки зрения людей-то конечно. :)

Да, такие по-настоящему крутые достижения заставляют задуматься о пользе, как кажется, совсем бесполезного или даже бредового массива данных.

Ответить
Развернуть ветку
Кавказский танк88

Идея для блокбастера:
полицейские смогут восстанавливать события в определённых точках города по шквалу фотографий с геотегами в соцсетях и фотохостингах. Например, проследить, какой дорогой шёл человек 24 марта 2030 года в 16:37

Ответить
Развернуть ветку
Мягкий фитиль

Я не знаю, как там с людьми, но какой дорогой ехала СОУ комплекса "Бук-М1" 17 июля 2014, установлено именно с помощью мультимедиа из соцсетей (правда, геолокацию приходилось устанавливать вручную).

Ответить
Развернуть ветку
Узкий файл

Отличная идея для сериала.

Ответить
Развернуть ветку
Милый Слава

более того, в каком-то сериале я это уже видела)

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог
Ответить
Развернуть ветку
Кавказский танк88
Ответить
Развернуть ветку
Узкий файл

да не, немного не то. да и сериал слабоват был.

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Сериал так себе, да, но:
а) ГГ — из силовых ведомств;
б) визуализирует и восстанавливает события по информации в сети;
в) бл… а, нет, не блокбастер. :(

Ответить
Развернуть ветку
Склонный чайник

какой приятный голос у чувака на видео...
мне кажется, он мог бы стать звездой ASMR-роликов 😏

Ответить
Развернуть ветку
Кавказский танк88

мне сначала показалось, что голос из электронной говорилки

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог
ASMR
голос из электронной говорилки

Идея для стартапа.

Ответить
Развернуть ветку
Автоматический жар

Я до сих пор уверен в том что это искусственный голос.

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Вот бы и мировая история писалась так же — основываясь на открытых и достоверных источниках, наглядно и полностью автоматически.
Google, запили, а?

Ответить
Развернуть ветку
Предвыборный чувак

Если и что-то запилят, то это будет просто еще одна интерпретация :)

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Пока ИИ не изобрели, это будет лишь компиляция с конечным уровнем детализации, но никак не интерпретация. Интерпретировать будет читатель. :)

Ответить
Развернуть ветку
Предвыборный чувак

Любой труд историка, это интерпретация прошлого. И это всегда субъективная точка зрения.

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Но мы же говорим про алгоритм.

Ответить
Развернуть ветку
Предвыборный чувак

С помощью алгоритма нельзя изучать историю, как вы себе это представляете?

Ответить
Развернуть ветку
Предварительный хот-дог

Сбор данных из сети в реальном времени. Факты, фотографии, видео, всё. Это, безусловно, не ретроспективный метод.

Ответить
Развернуть ветку
Кавказский танк88

Вадим, я бы в конце еще добавил, что в ios, начиная с 8-й версии, появилась возможность снимать таймлапсы. Честно говоря, даже представить себе не мог, что мой айпадик начнёт выдавать такие крутые видео

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Боковой рак

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Почтовый танк88

Залип.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 31 комментарий
null