Исследователи из Google превратили миллионы пользовательских фото в многолетние таймлапсы Статьи редакции

Исследователи из Google и университета Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий автоматически анализировать миллионы пользовательских фото и создавать из них таймлапсы, как будто бы снимаемые годами из одной точки. Об этом сообщается на официальном сайте вуза.

Технология по созданию таймлапсов из опубликованных в сети фотографий получила название «time-lapse mining» («добыча таймлапсов»). С её помощью специалисты из Google и Вашингтонского университета могут продемонстрировать медленные изменения ландшафтов, чаще всего привлекающих внимание объективов камер пользователей сети.

Чтобы получить такой таймлапс, алгоритм собирает все пользовательские снимки, сделанные в одной и той же точке Земли за несколько лет (например, с 2005 по 2014 год), находит из них наиболее похожие и сопоставляет по общим точкам.

На создание таких таймлапсов раньше могли уйти месяцы или даже годы, однако с нашими алгоритмами этот процесс происходит почти моментально, и мы можем создать тысячи таймлапсов, фиксирующих изменения в самых популярных точках Земли.

из документа Вашингтонского университета

Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей снимать многие достопримечательности с одних и тех же ракурсов.

Ледник Бриксдалсбреен, Норвегия

Для эксперимента была создана база данных из 86 миллионов публичных фотографий с хостингов вроде Picasa и Panoramio. Затем снимки были разделены в несколько кластеров, привязанных к конкретным локациям, и отсортированы по дате съёмки. Для каждого из таймлапсов выбирался один базовый кадр, на основе которого подбирались, вырезались, подстраивались по масштабу и цвету остальные.

Башня Goldman Sachs, Нью-Йорк

Всего при генерации таймлапсов было создано 120 тысяч кластеров, 10 728 из которых содержали более 300 изображений, снятых из одной точки. Исследователи выбрали из них те, в которых количество пользовательских фото превышало тысячу (улица в Сан-Франциско, остров в Таиланде, вулкан в Коста-Рике и другие). На обработку одной такой группы кадров у компьютера уходило около шести часов. По словам авторов эксперимента, после оптимизации алгоритма этот процесс может быть ускорен.

Таймлапсы (видео, кадры которых снимаются с большой задержкой) в последнее время набирают всё большую популярность. Например, 26 августа 2014 года Instagram выпустил программу Hyperlapse, позволяющую снимать короткие таймлапсы без штатива.

14 мая 2015 года Microsoft выпустила более продвинутое приложение с тем же названием, которое стабилизирует картинку, создавая пространственные 3D-модели на основе пользовательских кадров.

0
31 комментарий
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Главный нос

Это потрясающе

Ответить
20
Развернуть ветку
Главный нос

Такой таймлапс можно в квартире использовать.
Для поиска носков

Ответить
19
Развернуть ветку
Главный нос

Сделали бы таймлапс Камня в лесу

Ответить
9
Развернуть ветку
Главный нос

Посмотреть бы таймлапс этой статуи из Вероны

Ответить
8
Развернуть ветку
Главный нос

Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей делать для себя уникальные снимки достопримечательностей с ракурсов, которые никто ранее не использовал. Я тоже сейчас сделаю уникальный снимок, как только с нужного места отойдут эти туристы с фотоаппаратом.
 
зы. хоть какая-то польза от таких фотографий

Ответить
6
Развернуть ветку
Главный нос

* фотографов

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Думаю, таки фотографий. :)
С позиций алгоритма фотографы — побочный эффект.

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос

с другой стороны, подобные фотографии — это побочный эффект таких фотографов =)
я вот поэтому и не веду инстаграм. Идешь по улице, видишь какой-то интересный элемент (памятник, столб, фонарь и прочее), думаешь: "наверно, неплохо смотрелось бы на фото", а потом одумываешься: "да по-любому уже тысячи таких снимков" и проходишь дальше.
Эта статья заставила как-то по-другому взглянуть на пользу от однотипных фотографий

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос

Ну с точки зрения людей-то конечно. :)

Да, такие по-настоящему крутые достижения заставляют задуматься о пользе, как кажется, совсем бесполезного или даже бредового массива данных.

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Идея для блокбастера:
полицейские смогут восстанавливать события в определённых точках города по шквалу фотографий с геотегами в соцсетях и фотохостингах. Например, проследить, какой дорогой шёл человек 24 марта 2030 года в 16:37

Ответить
5
Развернуть ветку
Главный нос

Я не знаю, как там с людьми, но какой дорогой ехала СОУ комплекса "Бук-М1" 17 июля 2014, установлено именно с помощью мультимедиа из соцсетей (правда, геолокацию приходилось устанавливать вручную).

Ответить
3
Развернуть ветку
Главный нос

Отличная идея для сериала.

Ответить
1
Развернуть ветку
Главный нос

более того, в каком-то сериале я это уже видела)

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос
Ответить
1
Развернуть ветку
Главный нос
Ответить
6
Развернуть ветку
Главный нос

да не, немного не то. да и сериал слабоват был.

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Сериал так себе, да, но:
а) ГГ — из силовых ведомств;
б) визуализирует и восстанавливает события по информации в сети;
в) бл… а, нет, не блокбастер. :(

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

какой приятный голос у чувака на видео...
мне кажется, он мог бы стать звездой ASMR-роликов 😏

Ответить
5
Развернуть ветку
Главный нос

мне сначала показалось, что голос из электронной говорилки

Ответить
3
Развернуть ветку
Главный нос

ASMR
голос из электронной говорилки
Идея для стартапа.

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос

Я до сих пор уверен в том что это искусственный голос.

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Вот бы и мировая история писалась так же — основываясь на открытых и достоверных источниках, наглядно и полностью автоматически.
Google, запили, а?

Ответить
3
Развернуть ветку
Главный нос

Если и что-то запилят, то это будет просто еще одна интерпретация :)

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос

Пока ИИ не изобрели, это будет лишь компиляция с конечным уровнем детализации, но никак не интерпретация. Интерпретировать будет читатель. :)

Ответить
1
Развернуть ветку
Главный нос

Любой труд историка, это интерпретация прошлого. И это всегда субъективная точка зрения.

Ответить
2
Развернуть ветку
Главный нос

Но мы же говорим про алгоритм.

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

С помощью алгоритма нельзя изучать историю, как вы себе это представляете?

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Сбор данных из сети в реальном времени. Факты, фотографии, видео, всё. Это, безусловно, не ретроспективный метод.

Ответить
1
Развернуть ветку
Главный нос

Вадим, я бы в конце еще добавил, что в ios, начиная с 8-й версии, появилась возможность снимать таймлапсы. Честно говоря, даже представить себе не мог, что мой айпадик начнёт выдавать такие крутые видео

Ответить
3
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Главный нос

Да это прямо бич какой-то!

Ответить
0
Развернуть ветку
Главный нос

Залип.

Ответить
1
Развернуть ветку
Читать все 31 комментарий
null