Нейронную сеть научили отличать хорошие селфи от плохих

Аспирант Стэнфордского университета Андрей Карпейти (Andrej Karpathy), работавший с Google Research и DeepMind, предпринял попытку при помощи нейронной сети выделить принципы удачного селфи и выяснить, почему одни из них более популярны, чем другие. Об этом сообщает Gizmodo.

Нейронная сеть была обучена распознавать изображения как «хорошие» и «плохие» на примере двух миллионов селфи, скачанных из интернета. Она опиралась на число лайков в соцсетях, но при этом учитывалось и число подписчиков пользователя.

Затем, взяв 50 тысяч ещё не анализировавшихся изображений, исследователи наблюдали, как программа изучала каждое из них, прежде чем принять решение, какие фотографии могли бы собрать лайки в сети.

В ходе исследования было установлено, что пользователи соцмедиа предпочитают селфи, сделанные женщинами. Самыми выигрышными оказались фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой и «отрезанным» рамкой кадра лбом. Нейросеть также оценила фотографии с фильтрами, с более насыщенными цветами и выраженными границами объектов.

На хорошем селфи, как утверждает Карпейти на основании исследования, лицо занимает примерно 1/3 часть изображения.

Лучшие из 50 тысяч селфи, проанализированных нейронной сетью

В топ-100 «хороших» селфи не оказалось ни одного мужского. На отсортированных вручную наиболее популярных фото мужчин в кадре видна не только голова полностью, но и плечи.

Лучшие селфи мужчин из 50 тысяч фото, проанализированных нейронной сетью

Сеть неизменно низко оценивала фотографии с плохим освещением, а также к «плохим» были отнесены снимки, на которых голова кажется очень большой. Кроме того, нейросети «не понравились» групповые селфи, за исключением «оскаровского» фото Эллен Дедженерес, которое было оценено высоко.

Худшие из 50 тысяч селфи, проанализированных нейронной сетью

Оценить собственное селфи можно с помощью бота, запущенного в Твиттере и отвечающего на реплаи с фотографиями.

Карпейти назвал своё исследование «весёлым экспериментом» и объяснил, что занялся им с коллегами «потому что это просто и потому что можем».

В начале июля компания Google опубликовала исходный код алгоритма, с помощью которого ранее научила нейронные сети «рисовать» картины. Соцсети немедленно наводнили сотни обработанных таким образом изображений.

#Новость #технологии #селфи #компьютерное_зрение #нейронные_сети

{ "author_name": "Ольга Жигулина", "author_type": "editor", "tags": ["\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438","\u0441\u0435\u043b\u0444\u0438","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438","\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435_\u0441\u0435\u0442\u0438","\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435_\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435"], "comments": 25, "likes": 17, "favorites": 15, "is_advertisement": false, "subsite_label": "tech", "id": 56564, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Fri, 30 Oct 2015 11:01:55 +0300" }
Комментарии

Громадный Макс

4

Марти, прости, мы все прое6али

Пушкинский Мика

3

Листая ленту в инстаграме, я научился понимать, что селфи тупость и бесит вообще.

Престижный дебаркадер

2

В ходе исследования было установлено, что пользователи соцмедиа предпочитают селфи, сделанные женщинами. Самыми выигрышными оказались фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой и «отрезанным» рамкой кадра лбом. Нейросеть также оценила фотографии с фильтрами, с более насыщенными цветами и выраженными границами объектов.

Непонятно пока, почему нейронные сети не уловили корреляцию с раздетостью в кадре

Технологии
дискуссии в сообществе доступны только владельцам клубного аккаунта
С клубным аккаунтом вы сможете
создавать записи и вести дискуссии в закрытых сообществах
наслаждаться нашим сайтом без рекламы
помочь проекту и почувствовать себя лучше
Купить за 75₽

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "disable": true, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "clmf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byswn", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "cndo", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223677-0", "render_to": "inpage_VI-223677-0-130073047", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=cndo&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudv", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "ccydt", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fzvc" } } } ]
Оперативные новости со всего мира
Подписаться на push-уведомления