Примерная работа алгоритма PornHub. На фото порноактриса Райли Рид.
Один из крупнейших порносайтов PornHub натренировал алгоритм с машинным обучением на тысячах часов роликов, чтобы научить его распознавать актрис и ставить теги. Сейчас этим занимается команда модераторов.
Руководство порносайта подключило алгоритм к базе данных из фото, имён, характеристик и часто используемых тегов. Система будет просматривать популярные ролики и автоматически указывать порноактрис, а в перспективе — жанр и категорию.
В PornHub заявили, что ИИ сможет «понять», что происходит в кадре, и указать нужный тег. К примеру, видео с участием двух мужчин получит тег «гомосексуальное», а ролик с бондажом снабдят тегом «БДСМ». Система также сможет отличить цвет волос, форму тела и цвет кожи актёров.
Стадии обучения искусственного интеллекта. Фото PornHub
Алгоритм уже ознакомился с 500 тысячами видео на PornHub — в ближайших планах порносайта показать ему всю библиотеку из пяти миллионов роликов к началу 2018 года. При этом ИИ сможет «узнать» только известных актрис из базы в 10 тысяч имён, поэтому независимые авторы и исполнители в костюмах могут не беспокоиться за свою анонимность.
Пользователи смогут голосовать за то, насколько точно алгоритм указал актёров в ролике. В рекомендациях будут выводиться видео с этим исполнителем и процент, на который система уверена в своём выборе. В зависимости от точности можно поставить работе алгоритма положительную или отрицательную оценки.
По словам представителя PornHub, на сайте уже используется алгоритм ContentID, аналогичный тому, что стоит на YouTube, который автоматически блокирует видео, нарушающие авторские права. Новый ИИ в будущем могут использовать для удаления дубликатов роликов.
