Разработанная при участии Сбербанка система распознавания лиц в метро помогла за месяц задержать 42 преступника

Герман Греф планирует обсудить внедрение такой системы в Москве с Сергеем Собяниным.

В закладки
Фото РИА «Новости»

Разработанная Сбербанком совместно с компанией VisionLabs система распознавания лиц за месяц тестирования помогла распознать и задержать 42 преступника в московском метро. Об этом рассказал РИА «Новости» заместитель председателя правления банка Станислав Кузнецов.

Он не рассказал, на каких именно станциях была установлена система, но заметил, что всего их четыре, и установка была согласована с правоохранительными органами, с руководством московского метро и с УВД на транспорте.

Мы загрузили в эту систему 50 тысяч фотографий преступников, которые находятся в базе данных федерального розыска. Причём, большинство этих фотографий — плохого качества. В результате 42 рецидивиста за месяц были на четырех станциях метро задержаны. Они получили новые сроки и уехали в новые места лишения свободы.

Станислав Кузнецов
зампред правления Сбербанка

По мнению Кузнецова, новые технологии будут востребованы для применения в различных местах массового скопления людей, а также для поиска пропавших. Он заверил, что «сегодня как минимум представители полутора десятка стран мира очень хотели бы получить эти разработки», а президент банка Герман Греф планирует обсудить с мэром столицы Сергеем Собяниным внедрение системы в Москве.

Ранее СМИ связали начало тестирования системы распознавания лиц в московском метро с приближением ЧМ-2018, однако Сергей Собянин опроверг эту связь и заявил, что введение системы планируется для постоянной работы по обеспечению безопасности столичной подземки. Кроме того, он заявил, что программа распознавания лиц, вопреки слухам, обошлась не в 4 миллиарда, а в 3 миллиона рублей.

#сбербанк #технологии

Статьи по теме
В китайской школе установили систему распознавания лиц, чтобы вычислять отвлекающихся учеников
В московском метро начали тестировать систему распознавания лиц
Голландский инженер сделал систему распознавания морды своего кота, чтобы пускать его домой
{ "author_name": "Ольга Жигулина", "author_type": "editor", "tags": ["\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438","\u0441\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a"], "comments": 30, "likes": 37, "favorites": 5, "is_advertisement": false, "subsite_label": "tech", "id": 71177, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Thu, 24 May 2018 08:13:47 +0300" }
Комментарии

Редкий торшер

25

Не нашел в статье информации о ложных срабатываниях системы. Может задержано было сто тыщ человек, а после проверки оказалось, что из всех них преступниками оказались только 42 человека. С такими успехами можно и без камер просто выдергивать из толпы рандомных людей и проверять на причастность к чему-нибудь.
Короче, интересно узнать процент ошибок в распознавания

Локальный Слава

12

Круто, молодцы. Только почему это говорит какой то хер Кузнецов из Сбербанка, а не представители VisionLab.

Окончательный Илья

3

Господа, вам нужно внедрять такую технологию в Госдуму, Совет Федерации, Администрацию Президента, в каждое министерство и вообще в каждый госорган местного и федерального уровня. Вот там план по пойманным преступникам будет перевыполнен многократно!

Технологии
дискуссии в сообществе доступны только владельцам клубного аккаунта
С клубным аккаунтом вы сможете
создавать записи и вести дискуссии в закрытых сообществах
наслаждаться нашим сайтом без рекламы
помочь проекту и почувствовать себя лучше
Купить за 75₽

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "i", "ps": "cndo", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "disable": true, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "clmf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byswn", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "cndo", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223677-0", "render_to": "inpage_VI-223677-0-130073047", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=cndo&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudv", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "ccydt", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "cndo", "p2": "fzvc" } } } ]
Не пропустите самое важное,
что происходит в интернете
Подписаться на push-уведомления